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包圖網(wǎng) | 封面來源

       2025年，DeepSeek在全球范圍內(nèi)爆火，成為人工智能領(lǐng)域的一匹黑馬。它不僅在蘋果AppStore美國(guó)區(qū)超越了ChatGPT等強(qiáng)勁對(duì)手，登上免費(fèi)應(yīng)用下載榜榜首，還在全球140個(gè)市場(chǎng)的應(yīng)用商店下載榜上強(qiáng)勢(shì)奪冠。

       作為智能交通領(lǐng)域從業(yè)者，筆者觸景生情，浮想聯(lián)翩，為什么交通行業(yè)就不能出來一個(gè)這樣的產(chǎn)品呢？最近幾位老友相聚閑談，突然討論起來一個(gè)話題——智能交通領(lǐng)域上一個(gè)現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品是什么。我說是交通信號(hào)燈的出現(xiàn)，他們紛紛否定，指責(zé)我也太否定交通行業(yè)后來這150多年的發(fā)展成果了。他們有說是導(dǎo)航地圖出現(xiàn)，有說是電子警察出現(xiàn)，有說是設(shè)計(jì)軟件出現(xiàn)等等，在你一言我一語(yǔ)的討論中，便有了這篇文章。我突發(fā)奇想，讓DeepSeek以智能交通為主題模仿白居易的風(fēng)格，寫一篇詩(shī)歌：

《數(shù)字經(jīng)緯》

信號(hào)燈隨車潮舞，導(dǎo)航網(wǎng)織天地途。

指尖輕點(diǎn)千車避，云端暗涌萬(wàn)路疏。

早高峰里屏光躍，夜歸途中智眼護(hù)。

莫問蜀道今何在，鐵騎盡馳數(shù)據(jù)湖。

       智能交通行業(yè)的成果與成就有目共睹，只需要看看用戶手機(jī)里的APP、政府工作人員電腦里面的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、交警指揮中心的大屏、路上各類硬件設(shè)備就清楚了，已經(jīng)對(duì)大家日常出行有了極大的改善、幫助和便利，此處不再贅述，只簡(jiǎn)單列舉幾條問題和挑戰(zhàn)。

（1）技術(shù)集成難題是擺在面前的一大障礙。當(dāng)前，許多城市和地區(qū)已經(jīng)部署了各種各樣的交通管理系統(tǒng)，如智能信號(hào)燈控制、電子收費(fèi)系統(tǒng)以及車輛定位追蹤等，一般由不同供應(yīng)商提供，數(shù)據(jù)格式和接口標(biāo)準(zhǔn)都不一致，兼容性往往不盡人意，難以實(shí)現(xiàn)有效的信息互聯(lián)互通。通常需要花費(fèi)大量時(shí)間和資源開發(fā)中間件，以橋接這些異構(gòu)系統(tǒng)，雖最終可以實(shí)現(xiàn)預(yù)期功能，但費(fèi)時(shí)費(fèi)力，成本巨大。以筆者參與的某城市智能交通信號(hào)系統(tǒng)改造升級(jí)項(xiàng)目為例，共87個(gè)路口，涉及33個(gè)供應(yīng)商，統(tǒng)一管理平臺(tái)建設(shè)過程舉步維艱，時(shí)間超出2個(gè)多月。

（2）數(shù)據(jù)共享與隱私保護(hù)之間的平衡也是一個(gè)棘手問題。為了優(yōu)化交通流，實(shí)時(shí)獲取并分析大量的起訖點(diǎn)、行駛軌跡、出行規(guī)律等交通數(shù)據(jù)至關(guān)重要，但在這個(gè)過程中如何有效保護(hù)個(gè)人隱私，防止敏感信息泄露，需要更加謹(jǐn)慎地處理。比如，共享單車公司通過應(yīng)用程序收集用戶出行習(xí)慣、路線偏好等信息，優(yōu)化車輛調(diào)度和服務(wù)質(zhì)量，會(huì)匿名化處理、加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密技術(shù)，并制定嚴(yán)格數(shù)據(jù)訪問權(quán)限等。尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件，會(huì)造成公民的安全感和社會(huì)信任度的崩塌。此類事件發(fā)生的不少，既有企業(yè)，也有政府單位。

（3）追求投資回報(bào)效益同樣限制了智能交通的實(shí)施范圍和發(fā)展速度。建設(shè)完善的智能交通基礎(chǔ)設(shè)施需要巨額的資金支持，而很多地方財(cái)政預(yù)算有限，難以承擔(dān)大規(guī)模升級(jí)改造所需的費(fèi)用?，F(xiàn)狀是，全社會(huì)對(duì)于未來技術(shù)、未來產(chǎn)業(yè)往往是不計(jì)成本、不惜代價(jià)也要搞突破、有創(chuàng)新，這是國(guó)家戰(zhàn)略，我們應(yīng)該大力支持。但是智能交通作為提高出行效率、安全和居民幸福感的基礎(chǔ)設(shè)施要考慮投入產(chǎn)出，這就極大限制了行業(yè)發(fā)展。比如車路云一體化，已經(jīng)是中、美、歐、日等全球范圍內(nèi)公認(rèn)的技術(shù)路線，對(duì)安全和效率可以有實(shí)質(zhì)性提高，不僅對(duì)智慧交通有意義，對(duì)于智慧城市也大有裨益，但由于追求商業(yè)模式和投資回報(bào)，很多城市建設(shè)起來力不從心了。

       上述問題不一定能夠完全代表智能交通行業(yè)的困境和挑戰(zhàn)，仍需克服之后才能實(shí)現(xiàn)更加長(zhǎng)遠(yuǎn)、健康、高質(zhì)量的發(fā)展。借鑒DeepSeek的成功經(jīng)驗(yàn)，或許能為我們找到突破困境的新思路。

       交通行業(yè)本身也是DeepSeek開源的受益者。短短兩個(gè)月，公交公司、交警、高速公路管理單位、設(shè)計(jì)院等已經(jīng)將其應(yīng)用在隧道管控、城市公交、高速公路管理、工程設(shè)計(jì)等方面，在預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率、響應(yīng)時(shí)間縮短、效率提升等方面成效顯著，部分案例如下表所示。

表1：智能交通行業(yè)應(yīng)用DeepSeek的案例（部分）

1、技術(shù)開源：破解智能交通的“長(zhǎng)尾困境”

       當(dāng)前智能交通領(lǐng)域存在顯著的“長(zhǎng)尾效應(yīng)”：頭部企業(yè)壟斷90%的高價(jià)值場(chǎng)景（如自動(dòng)駕駛、城市級(jí)智慧平臺(tái)），而占行業(yè)企業(yè)數(shù)量80%的中小參與者卻因技術(shù)門檻難以實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)智能化。交通本質(zhì)是公共服務(wù)，AI技術(shù)具有強(qiáng)正外部性，例如一個(gè)公交調(diào)度算法的優(yōu)化不僅提升企業(yè)效益，更能降低社會(huì)擁堵成本，每減少1%擁堵可提升城市GDP0.3%。DeepSeek通過開源模型將邊際成本趨近于零，驗(yàn)證了“技術(shù)公共品”的經(jīng)濟(jì)可行性。應(yīng)該借鑒這種模式，建立開源的智能交通算法庫(kù)，讓中小企業(yè)和更多小城市能夠基于此進(jìn)行二次開發(fā)和應(yīng)用，以“極低成本”實(shí)現(xiàn)智能化，避免重復(fù)造輪子。

2、數(shù)據(jù)協(xié)同：從“孤島林立”到“全域聯(lián)通”

       智能交通領(lǐng)域AI技術(shù)回歸公共屬性，一方面可以打破打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與算法共研，加速技術(shù)迭代。另一方面，公共AI基礎(chǔ)設(shè)施能降低行業(yè)準(zhǔn)入門檻，中小企業(yè)無(wú)需投入大量資源進(jìn)行基礎(chǔ)研發(fā)，借助開放平臺(tái)即可快速部署智能交通應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)降本增效。例如，南方某省會(huì)城市擁有12家交通數(shù)據(jù)供應(yīng)商，但因接口標(biāo)準(zhǔn)不一，指揮中心需額外投入數(shù)百萬(wàn)元開發(fā)數(shù)據(jù)中臺(tái)。借鑒DeepSeek的PTX編程技術(shù)，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域交通數(shù)據(jù)“可用不可見”，在保護(hù)各地隱私前提下，聯(lián)合訓(xùn)練出整個(gè)區(qū)域擁堵預(yù)測(cè)模型，參照開源協(xié)議，制定交通數(shù)據(jù)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)（如車輛軌跡脫敏規(guī)則、路況數(shù)據(jù)共享范圍）。

3.商業(yè)模式重構(gòu)：從“短期收益”到“社會(huì)價(jià)值”

       當(dāng)前智能交通項(xiàng)目過度依賴財(cái)政投資，一些智慧停車、車路云一體化項(xiàng)目動(dòng)輒需要十幾年回報(bào)周期，社會(huì)資本積極性也不太高。DeepSeek的“公共技術(shù)池”模式是一種基于共享算力資源與開放技術(shù)生態(tài)的創(chuàng)新服務(wù)體系，其核心在于通過構(gòu)建分布式算力平臺(tái)和開源技術(shù)生態(tài)，降低各領(lǐng)域使用人工智能技術(shù)的門檻。智能交通領(lǐng)域，可以建立成本分?jǐn)倷C(jī)制，多個(gè)城市或企業(yè)聯(lián)合開發(fā)通用技術(shù)底座，共建AI基礎(chǔ)模型（如車流預(yù)測(cè)、事故識(shí)別），分?jǐn)傃邪l(fā)成本，降低單點(diǎn)投入。同時(shí)借鑒參考DeepSeek社區(qū)貢獻(xiàn)值體系，構(gòu)建“交通社會(huì)效益評(píng)估平臺(tái)”，將隱性的社會(huì)效益（如減排、緩堵、安全提升）轉(zhuǎn)化為可量化指標(biāo)。

       中國(guó)擁有全球最復(fù)雜的交通場(chǎng)景、最活躍的技術(shù)生態(tài)，若能以DeepSeek模式為范本，推動(dòng)AI技術(shù)與交通基建深度融合，應(yīng)對(duì)技術(shù)集成難題、數(shù)據(jù)共享與隱私保護(hù)之間的平衡以及投資回報(bào)效益等挑戰(zhàn)，智能交通終將跨越效率與公平的鴻溝。

       最后，來看一下DeepSeek回答的未來5年智能交通行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)：

10.安全與隱私技術(shù)的強(qiáng)化

你怎么看待未來5年智能交通行業(yè)的這十大發(fā)展趨勢(shì)呢？